CS5785 Applied Machine Learning - Cornell Tech

Course Materials

8-25 L1 AML - 課程介紹
9-3 L2 AML - 監督式學習
9-8 L3 AML - 線性迴歸與梯度下降
9-10 L4 AML - 分類與邏輯斯迴歸
9-15 L5 AML - 過擬合與正規化
9-17 L6 AML - 高斯判別分析 (GDA)
9-22 L7 AML - 生成式分類與 Naive Bayes
9-29 L8 AML - 無監督學習與 K-Means
10-1 L9 AML - 高斯混合模型 (GMM) 與 EM 演算法
10-6 L10 AML - 降維與 PCA
10-8 L12 AML - SVM Part 1: 最大邊界分類器
10-15 L13 AML - SVM Part 2: 對偶形式與核方法
10-20 L14 AML - 核方法與 SVM

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